Berlin, Niemcy — Statystyka
Przedstawiamy najbardziej kompletne, obszerne i ogólne informacje statystyczne według lokalizacji Berlin, Niemcy
Odkryj istotę Berlin, dynamicznego miasta w sercu Niemcy. Miasta są fundamentem współczesnej cywilizacji, odgrywając kluczową rolę w rozwoju kulturalnym, ekonomicznym i społecznym każdego kraju. Są centrami innowacji, kultury i historii, często odzwierciedlając dziedzictwo i postęp narodów. Rola miast takich jak Berlin w Niemcy wykracza poza ich geograficzne znaczenie; są one węzłami handlu, edukacji i stylu życia.
Definicja Miast i Ich Znaczenie
Miasto to więcej niż tylko gęsto zaludniony obszar; to dynamiczny ekosystem oferujący unikalną mieszankę możliwości i wyzwań. Miasta napędzają gospodarki krajów, są domem dla ważnych dzielnic biznesowych i przemysłowych. Służą jako centra kultury, zachowując historyczne zabytki przy jednoczesnym promowaniu współczesnej sztuki i rozrywki. Ponadto, miasta są tyglem różnorodności, domem dla wielu etniczności, kultur i tradycji.
Główne Grupy Użytkowników, Które Skorzystają z Tych Informacji
- Turyści: Osoby planujące odwiedzić Berlin ze względu na bogate dziedzictwo kulturowe i atrakcje.
- Profesjonaliści Biznesu: Osoby szukające możliwości biznesowych lub informacji o krajobrazie ekonomicznym Berlin.
- Studenci i Badacze: Naukowcy badający aspekty historyczne, kulturowe lub demograficzne Berlin.
- Mieszkańcy Lokalni: Osoby poszukujące aktualnych informacji o rozwoju swojego miasta i przyszłych trendach.
Nasze Źródła Danych i Modele Prognozowania
Nasza obszerna baza danych jest aktualizowana co 3 godziny, aby zapewnić najnowsze informacje o Berlin. Korzystamy z danych z wiarygodnych i autorytatywnych źródeł, aby zapewnić dokładność i wiarygodność. Nasze innowacyjne modele prognozowania dostarczają wglądu w przyszłe trendy demograficzne Berlin, z prognozami zmian populacji do roku 2100. Ta funkcja jest nieoceniona dla planistów, badaczy i każdego zainteresowanego długoterminowym rozwojem miasta.
Uniwersalność
Informacje, które dostarczamy, przekraczają granice lokalne, oferując uniwersalne spojrzenie istotne dla każdego miasta na świecie. Niezależnie od tego, czy interesujesz się Berlin czy innym miastem globalnie, nasza platforma dostarcza spersonalizowanych, kompleksowych i aktualnych danych miejskich.
FAQ
W jakim kraju się znajduje Berlin ?
Jaka ludność w Berlin ?
Ilu mężczyzn w środku Berlin ?
Ile kobiet w Berlin ?
Jaki jest średni wiek mieszkańca Berlin ?
Ile w Berlin dzidziusie?
Ile w Berlin małe dziecko?
Ile w Berlin dzieci?
Ile w Berlin підлітків?
Ile w Berlin długowieczny?
Największe miasta Berlin, Niemcy
Neukölln | 164 636 |
Kreuzberg | 153 135 |
Prenzlauer Berg | 148 878 |
Charlottenburg | 129 359 |
Friedrichshain | 117 829 |
Schöneberg | 115 976 |
Marzahn | 111 508 |
Lista największych miast Berlin, Niemcy (według populacji). Jeśli interesuje Cię odpowiedź na pytanie „W których miastach są największe Berlin, Niemcy?" - dotarłeś pod adres!
Kurs wymiany EUR
Kamienie milowe populacji Berlin, Niemcy
1951 | 2 900 000 |
1955 | 2 950 000 |
1959 | 3 000 000 |
1961 | 3 050 000 |
1963 | 3 100 000 |
1965 | 3 150 000 |
1968 | 3 200 000 |
1971 | 3 250 000 |
1992 | 3 300 000 |
1995 | 3 350 000 |
2017 | 3 400 000 |
2019 | 3 450 000 |
Ludzie Berlin, Niemcy stale rośnie i szacujemy główne kamienie milowe populacji Berlin, Niemcy
Obecny stosunek mężczyzn i kobiet w Berlin, Niemcy
Mężczyźni | 1 710 568 | 50% |
Kobiety | 1 743 292 | 50% |
Obecny stosunek mężczyzn i kobiet w wartościach bezwzględnych i względnych Berlin, Niemcy. Jeśli interesuje Cię odpowiedź na pytanie „Ilu mężczyzn i kobiet w Berlin, Niemcy?" - dotarłeś pod adres!
Źródła danych o Berlin, Niemcy
Główne źródła informacji o populacji, koronawirusie i inne informacje o Berlin, Niemcy:
- Statystyki Organizacji Narodów Zjednoczonych (ONZ) dotyczące Berlin, Niemcy;
- Statystyki Banku Światowego dla Berlin, Niemcy;
- Statystyki Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) Berlin, Niemcy;
Stale aktualizujemy informacje o Berlin, Niemcy, aby zapewnić Ci tylko najbardziej aktualne informacje!
Szczegółowe statystyki
- Ludzie
- Skład wieku
- Skład wiekowy mężczyzn
- Skład wiekowy kobiet
Ludność, demografia Berlin, Niemcy i prognozę na 2100
Ten wykres przedstawia informacje o dynamice zmian składu ilościowego populacji Berlin, Niemcy: Ludność ogółem, liczba mężczyzn, liczba kobiet i średni wiek mieszkańców Berlin, Niemcy.
W tabeli prezentujemy podobne dane, biorąc pod uwagę prognozę na rok 2100.
Rok | Ludzie | Mężczyźni | Kobiety | Średni wiek |
---|---|---|---|---|
1950 | 2 890 813 | 1 333 882 | 1 556 931 | 35 |
1951 | 2 904 603 | 1 341 859 | 1 562 743 | — |
1952 | 2 917 835 | 1 349 539 | 1 568 296 | — |
1953 | 2 930 626 | 1 356 809 | 1 573 816 | — |
1954 | 2 943 168 | 1 363 681 | 1 579 486 | — |
1955 | 2 955 731 | 1 370 279 | 1 585 451 | 35 |
1956 | 2 968 671 | 1 376 856 | 1 591 815 | — |
1957 | 2 982 422 | 1 383 782 | 1 598 639 | — |
1958 | 2 997 466 | 1 391 516 | 1 605 949 | — |
1959 | 3 014 295 | 1 400 561 | 1 613 734 | — |
1960 | 3 033 274 | 1 411 317 | 1 621 956 | 35 |
1961 | 3 054 505 | 1 423 938 | 1 630 566 | — |
1962 | 3 077 699 | 1 438 191 | 1 639 508 | — |
1963 | 3 102 130 | 1 453 407 | 1 648 723 | — |
1964 | 3 126 778 | 1 468 636 | 1 658 141 | — |
1965 | 3 150 772 | 1 483 125 | 1 667 646 | 34 |
1966 | 3 173 973 | 1 496 707 | 1 677 266 | — |
1967 | 3 196 189 | 1 509 373 | 1 686 815 | — |
1968 | 3 216 431 | 1 520 719 | 1 695 711 | — |
1969 | 3 233 519 | 1 530 314 | 1 703 204 | — |
1970 | 3 246 642 | 1 537 875 | 1 708 767 | 34 |
1971 | 3 255 383 | 1 543 196 | 1 712 187 | — |
1972 | 3 260 006 | 1 546 379 | 1 713 627 | — |
1973 | 3 261 272 | 1 547 856 | 1 713 415 | — |
1974 | 3 260 336 | 1 548 268 | 1 712 068 | — |
1975 | 3 258 114 | 1 548 114 | 1 710 000 | 35 |
1976 | 3 255 045 | 1 547 666 | 1 707 378 | — |
1977 | 3 251 144 | 1 546 928 | 1 704 215 | — |
1978 | 3 246 444 | 1 545 840 | 1 700 604 | — |
1979 | 3 240 849 | 1 544 240 | 1 696 609 | — |
1980 | 3 234 442 | 1 542 100 | 1 692 342 | 36 |
1981 | 3 227 202 | 1 539 346 | 1 687 856 | — |
1982 | 3 219 688 | 1 536 317 | 1 683 371 | — |
1983 | 3 213 251 | 1 533 882 | 1 679 368 | — |
1984 | 3 209 619 | 1 533 177 | 1 676 441 | — |
1985 | 3 210 003 | 1 534 983 | 1 675 019 | 37 |
1986 | 3 214 735 | 1 539 560 | 1 675 175 | — |
1987 | 3 223 396 | 1 546 593 | 1 676 802 | — |
1988 | 3 235 451 | 1 555 546 | 1 679 904 | — |
1989 | 3 250 027 | 1 565 601 | 1 684 426 | — |
1990 | 3 266 293 | 1 576 069 | 1 690 223 | 38 |
1991 | 3 284 342 | 1 586 897 | 1 697 445 | — |
1992 | 3 303 858 | 1 598 014 | 1 705 843 | — |
1993 | 3 323 087 | 1 608 698 | 1 714 389 | — |
1994 | 3 339 794 | 1 618 069 | 1 721 724 | — |
1995 | 3 352 426 | 1 625 525 | 1 726 900 | 38 |
1996 | 3 360 070 | 1 630 652 | 1 729 418 | — |
1997 | 3 363 193 | 1 633 621 | 1 729 571 | — |
1998 | 3 363 334 | 1 635 148 | 1 728 186 | — |
1999 | 3 362 808 | 1 636 300 | 1 726 508 | — |
2000 | 3 363 260 | 1 637 836 | 1 725 424 | 40 |
2001 | 3 365 451 | 1 640 125 | 1 725 325 | — |
2002 | 3 368 807 | 1 642 912 | 1 725 895 | — |
2003 | 3 372 081 | 1 645 602 | 1 726 479 | — |
2004 | 3 373 408 | 1 647 305 | 1 726 102 | — |
2005 | 3 371 601 | 1 647 462 | 1 724 138 | 42 |
2006 | 3 366 209 | 1 645 862 | 1 720 346 | — |
2007 | 3 358 176 | 1 642 971 | 1 715 205 | — |
2008 | 3 349 414 | 1 639 720 | 1 709 693 | — |
2009 | 3 342 564 | 1 637 396 | 1 705 167 | — |
2010 | 3 339 549 | 1 636 940 | 1 702 609 | 44 |
2011 | 3 340 732 | 1 638 508 | 1 702 223 | — |
2012 | 3 345 566 | 1 641 847 | 1 703 719 | — |
2013 | 3 353 902 | 1 646 959 | 1 706 942 | — |
2014 | 3 365 305 | 1 653 735 | 1 711 570 | — |
2015 | 3 379 231 | 1 661 969 | 1 717 262 | 46 |
2016 | 3 396 020 | 1 671 873 | 1 724 147 | — |
2017 | 3 415 218 | 1 683 170 | 1 732 047 | — |
2018 | 3 434 472 | 1 694 556 | 1 739 916 | — |
2019 | 3 450 694 | 1 704 300 | 1 746 394 | — |
2020 | 3 461 722 | 1 711 191 | 1 750 530 | 46 |
2021 | 3 466 537 | 1 714 672 | 1 751 864 | — |
2022 | 3 465 839 | 1 715 137 | 1 750 701 | — |
2023 | 3 461 333 | 1 713 518 | 1 747 815 | — |
2024 | 3 455 616 | 1 711 234 | 1 744 382 | 46 |
2025 | 3 450 611 | 1 709 336 | 1 741 274 | 46 |
2026 | 3 446 789 | 1 708 082 | 1 738 707 | — |
2027 | 3 443 640 | 1 707 188 | 1 736 451 | — |
2028 | 3 440 936 | 1 706 535 | 1 734 401 | — |
2029 | 3 438 159 | 1 705 842 | 1 732 317 | — |
2030 | 3 434 936 | 1 704 909 | 1 730 027 | 47 |
2031 | 3 431 319 | 1 703 765 | 1 727 554 | — |
2032 | 3 427 533 | 1 702 531 | 1 725 002 | — |
2033 | 3 423 552 | 1 701 185 | 1 722 367 | — |
2034 | 3 419 343 | 1 699 699 | 1 719 643 | — |
2035 | 3 414 874 | 1 698 049 | 1 716 825 | 48 |
2036 | 3 410 138 | 1 696 228 | 1 713 909 | — |
2037 | 3 405 128 | 1 694 237 | 1 710 890 | — |
2038 | 3 399 814 | 1 692 064 | 1 707 749 | — |
2039 | 3 394 167 | 1 689 698 | 1 704 468 | — |
2040 | 3 388 164 | 1 687 133 | 1 701 030 | 49 |
2041 | 3 381 803 | 1 684 370 | 1 697 433 | — |
2042 | 3 375 091 | 1 681 412 | 1 693 678 | — |
2043 | 3 368 022 | 1 678 265 | 1 689 757 | — |
2044 | 3 360 595 | 1 674 932 | 1 685 662 | — |
2045 | 3 352 815 | 1 671 423 | 1 681 391 | 49 |
2046 | 3 344 693 | 1 667 746 | 1 676 947 | — |
2047 | 3 336 258 | 1 663 916 | 1 672 342 | — |
2048 | 3 327 566 | 1 659 967 | 1 667 598 | — |
2049 | 3 318 684 | 1 655 943 | 1 662 741 | — |
2050 | 3 309 676 | 1 651 878 | 1 657 797 | 49 |
2051 | 3 300 580 | 1 647 794 | 1 652 785 | — |
2052 | 3 291 425 | 1 643 704 | 1 647 720 | — |
2053 | 3 282 255 | 1 639 627 | 1 642 628 | — |
2054 | 3 273 112 | 1 635 576 | 1 637 535 | — |
2055 | 3 264 038 | 1 631 569 | 1 632 469 | 49 |
2056 | 3 255 062 | 1 627 617 | 1 627 445 | — |
2057 | 3 246 223 | 1 623 737 | 1 622 486 | — |
2058 | 3 237 582 | 1 619 953 | 1 617 629 | — |
2059 | 3 229 211 | 1 616 294 | 1 612 917 | — |
2060 | 3 221 162 | 1 612 780 | 1 608 382 | 48 |
2061 | 3 213 460 | 1 609 420 | 1 604 040 | — |
2062 | 3 206 111 | 1 606 213 | 1 599 898 | — |
2063 | 3 199 121 | 1 603 154 | 1 595 966 | — |
2064 | 3 192 488 | 1 600 236 | 1 592 251 | — |
2065 | 3 186 205 | 1 597 448 | 1 588 756 | 48 |
2066 | 3 180 278 | 1 594 790 | 1 585 488 | — |
2067 | 3 174 690 | 1 592 254 | 1 582 436 | — |
2068 | 3 169 392 | 1 589 815 | 1 579 576 | — |
2069 | 3 164 311 | 1 587 439 | 1 576 871 | — |
2070 | 3 159 390 | 1 585 101 | 1 574 289 | 48 |
2071 | 3 154 616 | 1 582 793 | 1 571 823 | — |
2072 | 3 149 983 | 1 580 514 | 1 569 468 | — |
2073 | 3 145 453 | 1 578 253 | 1 567 200 | — |
2074 | 3 140 988 | 1 576 001 | 1 564 987 | — |
2075 | 3 136 563 | 1 573 753 | 1 562 810 | 48 |
2076 | 3 132 162 | 1 571 505 | 1 560 656 | — |
2077 | 3 127 798 | 1 569 264 | 1 558 534 | — |
2078 | 3 123 510 | 1 567 051 | 1 556 459 | — |
2079 | 3 119 358 | 1 564 898 | 1 554 460 | — |
2080 | 3 115 389 | 1 562 830 | 1 552 559 | 48 |
2081 | 3 111 616 | 1 560 856 | 1 550 760 | — |
2082 | 3 108 043 | 1 558 978 | 1 549 064 | — |
2083 | 3 104 699 | 1 557 210 | 1 547 488 | — |
2084 | 3 101 617 | 1 555 565 | 1 546 052 | — |
2085 | 3 098 820 | 1 554 051 | 1 544 768 | 48 |
2086 | 3 096 320 | 1 552 675 | 1 543 645 | — |
2087 | 3 094 118 | 1 551 439 | 1 542 678 | — |
2088 | 3 092 213 | 1 550 346 | 1 541 867 | — |
2089 | 3 090 602 | 1 549 397 | 1 541 205 | — |
2090 | 3 089 277 | 1 548 590 | 1 540 686 | 48 |
2091 | 3 088 228 | 1 547 924 | 1 540 304 | — |
2092 | 3 087 444 | 1 547 392 | 1 540 051 | — |
2093 | 3 086 911 | 1 546 989 | 1 539 921 | — |
2094 | 3 086 608 | 1 546 704 | 1 539 904 | — |
2095 | 3 086 515 | 1 546 528 | 1 539 987 | 48 |
2096 | 3 086 605 | 1 546 448 | 1 540 157 | — |
2097 | 3 086 844 | 1 546 449 | 1 540 394 | — |
2098 | 3 087 197 | 1 546 518 | 1 540 679 | — |
2099 | 3 087 623 | 1 546 635 | 1 540 987 | — |
2100 | 3 088 076 | 1 546 782 | 1 541 293 | 49 |
- Adlershof
- Alt-Hohenschönhausen
- Alt-Treptow
- Altglienicke
- Baumschulenweg
- Berlin Köpenick
- Berlin Treptow
- Biesdorf
- Blankenburg
- Blankenfelde
- Bohnsdorf
- Britz
- Buch
- Buckow
- Charlottenburg
- Charlottenburg-Nord
- Dahlem
- Falkenberg
- Falkenhagener Feld
- Fennpfuhl
- Französisch Buchholz
- Friedenau
- Friedrichsfelde
- Friedrichshagen
- Friedrichshain
- Frohnau
- Gatow
- Gesundbrunnen
- Gropiusstadt
- Grunewald
- Grünau
- Hakenfelde
- Halensee
- Hansaviertel
- Haselhorst
- Heiligensee
- Heinersdorf
- Hellersdorf
- Hermsdorf
- Johannisthal
- Karlshorst
- Karow
- Kaulsdorf
- Kladow
- Konradshöhe
- Kreuzberg
- Köpenick
- Lankwitz
- Lichtenberg
- Lichtenrade
- Lichterfelde
- Lübars
- Mahlsdorf
- Malchow
- Mariendorf
- Marienfelde
- Marzahn
- Mitte
- Moabit
- Märkisches Viertel
- Müggelheim
- Neu-Hohenschönhausen
- Neukölln
- Niederschöneweide
- Niederschönhausen
- Nikolassee
- Oberschöneweide
- Pankow
- Plänterwald
- Prenzlauer Berg
- Rahnsdorf
- Reinickendorf
- Rosenthal
- Rudow
- Rummelsburg
- Schmargendorf
- Schmöckwitz
- Schöneberg
- Siemensstadt
- Spandau
- Staaken
- Stadtrandsiedlung Malchow
- Steglitz
- Tegel
- Tempelhof
- Tiergarten
- Waidmannslust
- Wannsee
- Wartenberg
- Wedding
- Weißensee
- Westend
- Wilhelmsruh
- Wilhelmstadt
- Wilmersdorf
- Wittenau
- Zehlendorf